Un equipo de la Universidad de California en Los Ángeles (UCLA) construyó un procesador que usa luz en lugar de chips digitales para detectar videos falsos generados con inteligencia artificial (IA). El sistema identificó deepfakes con una precisión promedio de 97,79% mientras analizaba 15 videos al mismo tiempo, según un estudio publicado en la revista científica eLight.El avance responde a un problema que crece a la par de la inteligencia artificial generativa: los videos sintéticos son cada vez más realistas y más difíciles de distinguir de las grabaciones reales, lo que exige sistemas de detección capaces de operar a gran escala sin perder precisión.La investigación, firmada por Parnian Ghapandar Kashani, Shiqi Chen y el profesor Aydogan Ozcan, describe un dispositivo híbrido que combina un procesamiento digital liviano con una etapa óptica que hace buena parte del trabajo pesado.
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