Un estudio de la Universidad de Harvard encontró que los agentes de inteligencia artificial que escriben código de forma autónoma aumentan un 30% la cantidad de líneas de código producidas en una empresa, pero no elevan de manera comprobable la cantidad de funciones de software que terminan llegando a los usuarios. La investigación, firmada por Fiona Chen y James Stratton, analizó datos de la plataforma de analítica Jellyfish: 300 millones de eventos de trabajo (como confirmaciones de código y solicitudes de cambios) y registros de gestión de tareas de más de 700.000 empleados en más de 700 empresas de desarrollo de software, entre 2021 y marzo de 2026. Los autores compararon el comportamiento de cada firma antes y después de incorporar asistentes de IA, que completan código escrito mayormente por humanos y agentes de IA, que redactan y envían código por su cuenta a partir de una instrucción.
Fuente: Infobae — Tecnología — ver publicación original.
