Investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) desarrollaron un algoritmo capaz de imponer restricciones de seguridad rígidas a modelos de IA generativa sin comprometer la calidad de sus respuestas, un avance que abre la puerta al uso de estas herramientas en entornos donde un margen de error puede tener consecuencias críticas, informó MIT News, el portal de noticias del instituto.El sistema, denominado HardFlow, fue presentado en la publicación científica IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence y se orienta a escenarios como la planificación de rutas en fábricas robotizadas, el control de procesos físicos y la edición de imágenes guiada por texto.Cuando “casi correcto” no es suficienteLos modelos de inteligencia artificial generativa de última generación —como los modelos de difusión Stable Diffusion o los modelos de emparejamiento de flujo como FLUX que generan imágenes o datos al guiar paso a paso una señal aleatoria hacia un resultado concreto—…
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