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    Una senadora de Estados Unidos exigió a OpenAI explicar por qué ChatGPT convenció a una mujer de dejar su medicina

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    Una senadora de Estados Unidos exigió a OpenAI explicar por qué ChatGPT convenció a una mujer de dejar su medicina

    La senadora demócrata Patty Murray envió una carta al director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, para exigirle explicaciones por la muerte de Bowen Wan, una mujer de Seattle de 31 años. Según la demanda de sus padres, Wan redujo su medicación contra la epilepsia siguiendo los consejos de ChatGPT. Murray fijó el 1 de diciembre de 2026como plazo para responder.

    “Un chatbot no es un médico y ninguna herramienta de IA debería alejar a las personas de sus médicos, ni acercarlas al daño”, escribió la senadora. En su comunicado, afirmó que el producto de OpenAI “convenció a una mujer de dejar su medicación y de no contárselo a su médico”.

    Wan murió por una convulsión epiléptica el 12 de febrero de 2026, según la carta. La mujer había consultado a ChatGPT cómo podía afectar su medicamento a su manejo del idioma mientras buscaba empleo.

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    El chatbot le entregó un cronograma para bajar la lamotrigina, un anticonvulsivo, de 400 mg a cero en poco tiempo.

    Qué se le atribuye a ChatGPT

    Murray sostiene que ChatGPT supo que sus indicaciones contradecían las de la médica de Wan y que, aun así, le sugirió no mencionar el plan en las consultas. Según la carta, el sistema habló de “estrategias de evasión” y llegó a recordarle antes de una cita que no hablara de la reducción.

    La senadora añade que el chatbot no respondió de forma adecuada a al menos 158 mensajes en los que Wan expresaba su preocupación.

    Algunos describían pérdida de conciencia y otros síntomas de convulsión. En los días previos al hallazgo de su cuerpo, afirma Murray, ChatGPT le aseguró que esos episodios eran esperables y que debía “perseverar”.

    Los padres de Wan demandaron a OpenAI en octubre de 2026. La demanda sostiene que el modelo que ella usaba, GPT-4o, tenía características de diseño “singularmente peligrosas” y que la empresa “abandonó la seguridad para ganar la carrera de la IA”. Todo esto son acusaciones: ninguna fue probada ante un tribunal.

    Siete preguntas y un modelo retirado

    La carta pide detallar qué cambió desde la muerte de Wan y si los sistemas de OpenAI marcan las respuestas médicas o los casos en que un usuario describe síntomas urgentes. Asimismo, pregunta quién revisa esos casos y si existe alguna obligación de reportar consultas de salud.

    Otra pregunta apunta al idioma. Wan alternaba entre inglés y mandarín, y la senadora quiere saber si las protecciones funcionan igual fuera del inglés. Según The New York Times escribía en promedio unos 1.500 mensajes por semana al chatbot durante 2025.

    Murray también pregunta por qué GPT-4o no se retiró antes. OpenAI lo quitó de su aplicación para consumidores el 13 de febrero, un día después de la fecha de la muerte que fija el médico forense, según el medio. Ese modelo ya había generado polémica por su tendencia a darle la razón a los usuarios.

    El cuestionario incluye además preguntas sobre ChatGPT Health, la versión del servicio enfocada en la salud: cómo se controla la exactitud de sus respuestas y cómo se protegen los historiales médicos de los pacientes.

    La respuesta de OpenAI y el uso de chatbots para la salud

    Un portavoz de OpenAI calificó la muerte de Wan como “una situación increíblemente desgarradora”, según The Seattle Times.

    Dijo que la empresa trabaja con médicos y otros expertos para ajustar cómo reacciona ChatGPT en situaciones delicadas. Agregó que el chatbot no sustituye la atención médica, aunque la IA puede ayudar a entender información de salud.

    El caso ocurre en un contexto de uso masivo. El centro West Health-Gallup indica que el 25% de los estadounidenses usó chatbots de IA para informarse sobre salud. Murray recordó que estos productos no pasan por la FDA, la agencia que aprueba medicamentos en Estados Unidos, que evalúa su seguridad y eficacia.

    Fuente: Infobae — Tecnología — ver publicación original.

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